В России разработали технологию быстрого мониторинга виноградников с помощью дронов и нейросети. Ученые Севастопольского государственного университета и Всероссийского национального НИИ виноградарства и виноделия «Магарач» смогли внедрить в сельское хозяйство новые технологии.
Разработка основана на анализе изображений кроны винограника, которые нейросеть получает от дронов. Для получения оптимального результата беспилотники, оснащенные видеокамерой, получают задание пролететь вдоль каждого ряда виноградника, как минимум, трижды. После облета и съемки полей видео, снятое беспилотными аппаратами, подлежит нейросетевой классификации. Искусственный интеллект анализирует каждый снятый кадр и идентифицирует больные, поврежденные вредителями или сухие листья. В качестве нейросети исследователи решили использовать Object Tracking, так как некоторые листья появляются на кадрах несколько раз. В связи с этим данная нейросеть позволяет избежать повторного подсчёта. Проанализировав запись, нейросеть выводит данные на экран монитора в формате тепловой карты для выделения участков с больными растениями, на которой обозначены координаты и площадь поражения. Кроме того, систему можно применять для контроля уровня влажности — пересыхание почвы или, напротив, избыток влаги могут также вызывать повреждения виноградных кустов.
Исследователи утверждают, что данную разработку можно использовать для оценки состояния не только винограда, но и других сельскохозяйственных культур. Для этого необходимо будет научить нейросеть распознавать болезни большего числа растений. Автоматизированная экспресс-оценка здоровья виноградников позволит находить очаги заболеваний, прогнозировать динамику их распространения, снизит финансовые риски. Это важно, поскольку лечение больных растений на ранней стадии позволяет избежать больших потерь.
